水电项目

低影响水电增长的创新

项目名称: 基于机器学习和卫星预测的水电决策支持

项目团队: Natel能源

主要接收人位置: 加利福尼亚州阿拉米达

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上游科技, 纳特尔能源的子公司, 应用机器学习和卫星图像,为行业提供更准确的流量预测. 由小企业创新研究(SBIR)第一阶段奖支持, 该公司部署了HydroForecast, 一个人工智能驱动的预测软件包, 超过300个地点, 允许众多水电开发商进行规划, 操作, 评估水电设施的风险.

来自该软件的预测将使水电开发商和监管机构能够做出更明智的决策,从而节省成本, 同时也提高了水电项目的运行灵活性和环保性能. 为了证明其预测工作的准确性,上游科技公司参加了 流量预测竞技这是一项由美国举办的预测技能比赛.S. 垦荒局, 在全能比赛中获得第一名,并在25个表现类别中获得23个奖项.

受到这些结果和SBIR第二阶段奖项的鼓舞, 上游技术公司将开发额外的天气预报资源, 有弹性的, 以及基于云的安全系统. 该公司将继续量化水力发电技术的技术和财务效益,继续推动其预测技术走向商业化.

低影响水电增长项目的创新